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global-law：把全世界法律做成一个 git 仓库
674 个子仓 · 34 万 commit · MCP 可查询 · CC0
1652★
CC0
仓库规模
341,120 commit
674 子模块 · 223 国家目录
核心能力
MCP 自然语言查法
154KB server · 本地运行不联网
最大落差
211 国只有 52 国有料
「全世界」目前是目录，不是数据
🔥 把「法律」当成代码来版本控制，这个想法被真做出来了
先说它到底在干什么：每个国家的法律单独一个 git 仓库，每一条法律生效就是一次 commit，主仓把 674 个子仓的历史按生效时间交织排序。于是「某国某年某日的法律原文是什么」，变成了一个 git checkout <日期> 的问题。项目 2026-10-28 上线，五天涨到 1652 star，README 说它是美国法典项目的扩展版（那个曾登上 Hacker News 首页第一）。我抽了德国仓的真实文件验证，不是占位符：
- 德国《基本法》第一条：
Die Würde des Menschen ist unantastbar...原文准确，格式规范； - 《1 马克金币法》：真实法条，含授权主体、发行年份、铸造上限；
- 德国单个子仓就有 87,178 个 md 文件、137 MB，主仓累计 341,120 条 commit。
📋 四个真正硬核的设计
- MCP server 是完整实现，不是空壳：
tools/mcp_server.py有 154 KB，另配build.py49KB、law.py23KB、check_corpus.py11KB。纯 Python 3.10+ 加 git，本地 stdio 运行，不联网、不改文件，每条回答都会标明该记录的起始与终止日期； - 历史可信度分级：
manifest.json给每个语料标history字段——in-force（有官方日期的权威版本，23 个）、replayed（按修正案回放重建，标注校验过哪些日期，6 个）、current-only（只有今天文本，查历史会警告，5 个）。它没有假装所有历史都同等可靠； - CHANGELOG 敢量化自己的 bug：亚美尼亚语料因大写条文标题未被识别，500 份抽样缺 0.014%、多 0.019% 文本，标
Open说明正在重建；德国首次全量构建时 3,118 个 commit 的作者名被写成index.md（文件循环复用了作者变量），已修复并加入检测； - 可复现性有据可查：
REPRODUCE.md22 KB，写了怎么从原始来源重建每个语料；LICENSE.md明确区分「主仓 CC0」与「各子仓法律文本各自许可」。
📊 实测速查大表：宣传 vs 现状
⚠️ 四个必须知道的落差
🚨 「全世界法律」目前是目录结构，不是数据现状
- 近一半国家连 corpus.json 都没有：
awaiting_corpus_json55 国、not_pinned3 国。README 自己承认法国只有jurisdiction.json和SOURCES.md，没有任何历史数据； - 覆盖深度极不均匀：少数国家有整部法典（捷克、西班牙、瑞士、格鲁吉亚、马耳他），美国只有《美国法典》九个编，英国只有特殊教育需要法一部。用之前必须先看 manifest 里该国的
coverage和history； - 65 个语料带警告：107 个语料里 65 个有
warnings，最常见是「corpus.json 没有引用规则，法条引用无法识别」——这意味着 MCP 的引用功能对多数国家实际失效； - 34 万 commit 不等于 34 万个法律事件：那是 674 个子仓交织后的结果。CHANGELOG 里已经写明「超过约 150 MB 的历史推不上 GitHub，要分批推临时分支再
push --force --mirror」——任何数据修正都要重写大量历史，而维护者只有一个账号。
💡 想上手的三条实操建议
- 先浅克隆主仓看结构，别一上来就
--recurse-submodules：674 个子仓加起来是 GB 级，德国单仓就 137 MB。先git clone --depth 1拿主仓，读manifest.json确认目标国家有没有料； - 查某国前先核
history字段：如果该国标的是current-only，那它只有今天的文本，查历史日期会得到错误答案（工具会警告，但容易被忽略）； - 商用前逐国确认许可：主仓 CC0 只覆盖目录树、manifest、工具和文档。法律文本在各子仓，各带自己的 LICENSE。README 明确说「法律文本在很多国家无版权，但不是所有国家」——这句话不能跳过。
🎯 值得关注，但别当权威数据库用
- 🔥 做法律科技产品的：MCP 接口 + git 历史这套抽象是对的，可以作为自建法律语料库的参考架构；
- 📚 研究法律演变的：德国《基本法》这类
in-force语料质量很高，适合做条文级的时序分析； - 🧪 想学 MCP 工程实现的：154 KB 的
mcp_server.py是一个真实规模的 MCP 服务样本，比官方 demo 有参考价值； - 🚫 需要「准确答案」的生产场景：别直接用。近一半国家没数据、65 个语料带警告、维护者只有一人。涉及真实法律判断时，回到各国官方公报；
- 🚫 想查中国法律的：先确认该国有无
corpus.json，别默认「全世界」包含你要的那个国家。
一句话总结：这是把「法律可编程」认真做到工程层面的项目——不是概念演示，是真的有 87,178 个德国法条文件躺在仓库里。但它的诚实也恰恰体现在数据里：211 国只有 52 国有料、65 个语料自带警告、连自己的 bug 都量化到小数点后三位。把它当架构参考和实验样本，别当权威法源。真要查某国法律，先看 manifest，再回官方公报核对。